Webinar de Data Science

en Snowflake

07 de Abril | 11am – 12:30pm

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están impulsando las innovaciones en la ciencia de datos y la gestión de datos. Para satisfacer las crecientes necesidades de los científicos, ingenieros y programadores de datos, las plataformas de ciencia de datos deben seguir el ritmo de la evolución de la tecnología.

Una dependencia creciente en el aprendizaje automático ha creado la necesidad de plataformas de ciencia de datos que satisfagan las necesidades de creación, capacitación, escalado e implementación de modelos ML. Las plataformas y tecnologías adecuadas permiten avances en la ciencia de datos.

Speakers

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En esta sesión, exploraremos cómo la nube de datos de Snowflake  ayuda a los científicos de datos a abordar sus desafíos más comunes, para que puedan concentrar su tiempo y esfuerzo en resolver problemas de datos complejos.

07 de Abril | 11am – 12:30pm

Agenda del Webinar:

  • Beneficios de la implementación de los modelos de Machine Learning
  • Snowflake para la Ciencia de Datos
  • Repositorio de Datos en Snowflake
  • Caso de Uso 
  • Machine Learning con Snowflake
  • Arquitectura de referencia de Ciencia de Datos
  • Snowflake y Azure Machine Learning
  • Snowpark
  • Plataforma única para unificar equipos y herramientas

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