El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están impulsando las innovaciones en la ciencia de datos y la gestión de datos. Para satisfacer las crecientes necesidades de los científicos, ingenieros y programadores de datos, las plataformas de ciencia de datos deben seguir el ritmo de la evolución de la tecnología.

Una dependencia creciente en el aprendizaje automático ha creado la necesidad de plataformas de ciencia de datos que satisfagan las necesidades de creación, capacitación, escalado e implementación de modelos ML. Las plataformas y tecnologías adecuadas permiten avances en la ciencia de datos.

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En esta sesión, exploraremos cómo la nube de datos de Snowflake  ayuda a los científicos de datos a abordar sus desafíos más comunes, para que puedan concentrar su tiempo y esfuerzo en resolver problemas de datos complejos.

07 de Abril | 11am – 12:30pm

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